参考资料: https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑:元宇新智元报道 最近,微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间,从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题: 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后,企业究竟是在获得一种新的生产力,还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司? 这并不是一个简单的数据安全问题,也不仅是一个模型成本问题。
1、b体育网页版 Tibo在推文里说,本来想早点把额度调回来,结果被团队为保系统不崩、稳定运行而忙的「数以百万计的任务」给绊住了。
2026年7月,Anthropic研究团队发表了《A global workspace in language models》,通过名为J透镜的工具在Claude内部识别出一个可被观测、可被干预且具有因果效力的神经活动区域——J-Space。b体育网页版Cursor挖人,挖到Anthropic家里去了! 就在刚刚,Claude核心设计一号位Jenny Wen官宣跳槽,下一站—— 出任Cursor「设计主管」。
2、没速度没身体,定位尴尬的鸡肋!向余望在中超与国字号的双重困境
只要有几个KOL出于「不转不是潮人」的心理随手一转,整个故事就会沿着他设计好的路径,病毒般全网传播。

3、今日热点:电影《飞驰人生3》定档春节;大麦否认与黄牛挂钩……
那么,世界模型从Demo走向Deployment,真正的「断点」究竟在哪? 陶大程一针见血地指出了核心分野—— Demo的标尺是「最好一次有多好」,Deployment的标尺是「最差一次有多差」。
4、爆红的私处“高潮针”,正掏空已婚女性
「如果创业公司做的事情很容易被纳入大厂的基座模型,前景就不会太好。
5、豆腐再次成为关注对象!医生发现:吃豆腐时,千万多留意这几点!
值得注意的是:类RL-based方法取得次优ASR,但在低中毒率下会明显损害模型效用:研究人员认为其原因在于RL在少量中毒数据上过度优化攻击目标,偏离了原有的指令遵循分布;而VPI依赖提示注入偏置,无法突破现代安全护栏来生成对齐绕过()所需的中毒数据。
她给出的答案是一把新尺子——Useful Intelligence per Dollar,每块钱买到多少有用的智能。
钛动与 OpenAI 的合作正是沿着这条线展开的。
6、北京市十六届人大常委会委员付兆庚被查
姚期智院士在2025全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛的致辞 大赛专家指导委员会主席由姚期智院士挂帅(图灵奖得主、中国科学院院士),首创「人工智能专家+具身智能专家+人类技能大师」三元评审体系,为GDPS赛事评审标准与技术方向把舵定调。
就在前段时间,Boris还说自己不再写prompt了,只写loop。
7、4人签约入休城,火箭队风格转型?斯通经理摊牌,重点提到2位新援
如果这些能力只能通过外部模型获得,如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产,如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制,那么企业使用 AI 越多,未必就越有竞争力,反而可能越依赖外部智能。
过去,行业信奉的是Scaling Law。
8、巴萨16人世界杯众生相:托雷斯封神,加维隐身
更让他意外的是,接下来AI竟自己调用SymPy写代码,回过头去验证自己的预测结果。
越用越强:自进化的飞轮 HMS还有一个容易被忽略但极其关键的应用:自进化。
你点个确认,主Agent立马开始改,review一遍diff,前后还不到十分钟。
9、阿斯丨莫德里奇倾向于留米兰再踢一年
硅基智能的破晓 回到这起事件的余波中。
与此同时,电力市场交易、可控核聚变、生物结构预测与古文字识别等算法赛道持续深耕产业一线,独家开放实测数据集、高精度仿真系统与真实科研场景,以行业刚需驱动技术创新。
10、日媒曝日本自卫队涉嫌侵犯民众隐私
Skill 则处在知识与行动之间。
当企业部署了多个Agent,月底一看账单几十万,却根本不知道是哪个Agent花掉的。
1、打虎!中国证监会原副主席方星海被查
反低效内卷 沉淀科研复利资产 如果说验证滞后制约了科研即时落地效率,那么科研经验的零散流失,便是影响 AI 科研长期进化的核心因素,也是大模型科学探索能力增长缓慢的深层原因。
2、Shams辟谣!詹姆斯并不会坐等浓眉被交易 选择核心取决于四大因素
在这段时间里,特纳飞往巴黎,参加了国际安全与伦理AI协会的大会。
3、海浪黄色+风暴潮蓝色双预警,这些地区将出现大浪到巨浪
真正该算的,是每完成一个合格任务的总成本,真正该计算的是 全成本公式 =(模型调用费用 + 计算资源 + 人工审查时间 + 重试次数 + 返工成本)÷ 成功达标任务数。2年1300万美元!火箭官方宣布签约斯马特 昔日DPOY加盟休城(图源:RAND) 备课、上课、改作业、填表、开会,一大半拖到晚上和周末。
4、湘潭市查处首例安评机构出具失实报告案_网易订阅
开源模型还没有复现这次跳跃,但它们追赶的脚步比去年更快了。
5、皇马等穆里尼奥做恶人,卡马文加连两年欧冠主动染红,能全怪运气
就在今年的WAIC上,无问芯穹一口气亮出了「前店后厂一中心」,一整套完整的Agentic Infra战略布局: 算力集散中心(一中心):Agentic Infra自主式基础设施平台; Token工厂(后厂):Agentic MaaS大模型服务平台; AI生产力商店(前店):Agentic Infra行业解决方案。
6、1夜7大转会!巴萨正式签下边锋阿德耶米,小蜜蜂免签威尔逊!
编程场景具备秒级反馈、即时证伪的迭代特性,任务对错可快速判定; 而基础科研试错成本高、验证周期可达数月,失败类数据公开度低、有效反馈样本稀缺。
核心原则只有一条:记忆到底属于谁,从来不该只是一句漂亮话,而是所有权易主之后,写进产品结构里的默认值。
附论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/2607.11638v1新智元报道 人类世界,快被AI Coding埋的雷淹没了! AI是一个过目不忘的代码高手,然而,它不仅学到了人类的智慧,也完美复制了人类在互联网上留下的海量安全漏洞。
7、挪威先声夺人!贝林厄姆双响助力英格兰晋级!
Frozen v2则只为Gemini一个模型而生。
下一个被GPT用90分钟终结的,会是谁二十年的心血? 参考资料: https://x.com/wfithian/status/2077218361398964684https://x.com/EdgarDobriban/status/2077082912021786660 https://x.com/jdlichtman/status/2077297788304429195?s=20 编辑:大卫新智元报道 见证历史! 如今,全世界99%的人类,在IQ这方面竟拼不过一个AI。
8、美媒:美政府担忧先进武器库存消耗过快
利用前人证明的无桥图存在「处处非零的8-流」,AI将图上的每一条边,赋予了有限域 (一个由8个元素组成的三维空间向量)中的非零元素标签。
佟博士提出的问题是: 企业的认知究竟由什么构成? 如果不能回答这个问题,就无法真正讨论认知主权。
信息产生知识,知识产生智慧。
HMS备了六把不同的「钥匙」,按时间追、按人物串、按上下文补、按最新值查、按矛盾点抓、按关系跳,而不是什么问题都拿同一套相似度搜索去套。
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这一次,屏幕上显示的是128,掉了将近87%。我要发布>>
第二点,Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k,结果导致计费比预期多扣了。我要发布>>
这个差别,就是128万播放和128万情感共鸣之间的距离。我要发布>>
GPT-5.6这次拿下136分,破的正是这套最难、最防作弊的离线题。我要发布>>
一个模拟用户与智能体展开一到多轮正常对话,把任务自然地交付出去。我要发布>>
物理智能Scaling面临三道墙:数据墙、表征墙和闭环墙。我要发布>>
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然而,在经过一系列繁琐且无效的内部沟通后,特纳做出了一个大胆的决定:直接给谷歌DeepMind CEO Demis Hassabis发私信。我要发布>>
它的实际知识似乎停留在 2025 年1月。我要发布>>